Implementatie van dataplatformen op Microsoft Fabric en Databricks
Een dataplatform brengt data uit alle bronnen samen op één plek, waar die betrouwbaar wordt verwerkt en klaarstaat voor rapportages, self-service en AI. Bij Creates implementeren we dataplatformen op Microsoft Fabric en Databricks. Voor de inrichting gebruiken we DataKickstarter Pro, onze standaard die al bij meerdere klanten draait. Het fundament staat daardoor in dagen. De projecttijd gaat naar de bronnen, businessregels en rapportages van de organisatie zelf.
Wat een dataplatform mogelijk maakt
Zolang data verspreid staat over losse systemen en Excel-bestanden, rekent iedere afdeling met haar eigen versie van de cijfers. Een dataplatform brengt die bronnen samen, verwerkt ze volgens vaste definities en controleert ze dagelijks. Rapportages kloppen dan met elkaar, en gebruikers werken self-service met data waarop ze kunnen vertrouwen.
Een dataplatform is ook de basis voor AI. Op Microsoft Fabric draaien rapportages, self-service en AI-toepassingen in dezelfde omgeving. Daarmee is de implementatie van een dataplatform voor veel organisaties de stap naar een hoger niveau van datavolwassenheid.
DataKickstarter Pro: het fundament
Elk dataplatform heeft dezelfde basis nodig. Denk aan omgevingen voor ontwikkeling, test en productie, pipelines om data te laden, een gelaagde opbouw van ruwe tot verzorgde data (de medaillonstructuur van bronze, silver en gold) en monitoring. Met DataKickstarter Pro staat die basis er in dagen in plaats van weken.
Alles als code bij de jou
De volledige inrichting staat als code in de omgeving van jouw organisatie. Elke omgeving is reproduceerbaar en elke wijziging herleidbaar. Er draait niets bij Creates.
Geen lock-in
Stopt een samenwerking, dan blijft het platform werken, inclusief de code. De klant houdt een eeuwigdurend gebruikersrecht.
Dezelfde standaard in beheer
De monitoring en standaard die tijdens de bouw worden neergezet, gelden ook in de beheerfase. Er ontstaat dus geen kloof tussen bouwen en beheren.
Hoe de implementatie verloopt
Elk dataproduct op het platform doorloopt dezelfde vijf stappen: discovery, aansluiting, rapport, adoptie en beheer. In de discovery bepalen we samen met de business wat er gebouwd wordt en in welke volgorde. Daarna bouwen we in sprints van drie weken, met een demo bij elke sprintreview. Elke bronaansluiting krijgt standaard datakwaliteitschecks. Afwijkingen worden zo bij binnenkomst zichtbaar.
Een implementatie duurt gemiddeld drie tot zes maanden, afhankelijk van de grootte van de organisatie.
Wat het oplevert
Na de implementatie heeft een organisatie een dataplatform in haar eigen omgeving, met een verzorgde datalaag waarop rapportages en self-service draaien. Datakwaliteit wordt dagelijks bewaakt en het platform valt direct onder beheer. Voor het deel waarvan de scope na de discovery vaststaat, geldt een vaste prijs.
Wat het oplevert
Tulp Hypotheken
Caesar ViaNova
Veelgestelde vragen
Wat is een dataplatform?
Een dataplatform brengt data uit verschillende bronnen samen op één plek, waar die volgens vaste definities wordt verwerkt en gecontroleerd. Rapportages, self-service en AI-toepassingen werken daarna met dezelfde, betrouwbare data.
Kiest Creates voor Microsoft Fabric of Databricks?
Creates implementeert dataplatformen op allebei. De keuze hangt af van de situatie van de organisatie. Werkt een organisatie al met Power BI, dan is de stap naar Microsoft Fabric het kleinst.
Wat is DataKickstarter Pro?
DataKickstarter Pro is de standaardinrichting van Creates voor dataplatformen. Het omvat omgevingen, pipelines, de medaillonstructuur en monitoring, volledig als code in de omgeving van de klant. Het fundament staat daardoor in dagen, en dezelfde inrichting draait al bij meerdere klanten.
Hoe lang duurt de implementatie van een dataplatform?
Gemiddeld drie tot zes maanden, afhankelijk van de grootte van de organisatie. Creates werkt in sprints van drie weken, met een demo bij elke sprintreview.
Wat vraagt een implementatie van de eigen organisatie?
Minimaal één product owner die voldoende beschikbaar is. Bij een recent project was dat ongeveer een dag per week. Daarnaast zijn er key users nodig die per rapportage de definities bepalen en het resultaat keuren. Tijdens de discovery zijn ook de mensen nodig die de businessregels kennen.
Wat kost een dataplatform?
Dat hangt af van de omvang. Voor het deel waarvan de scope na de discovery vaststaat, spreekt Creates een vaste prijs af. Beheer valt onder een vaste maandelijkse servicefee, in drie serviceniveaus.
Wat gebeurt er met het platform als de samenwerking stopt?
Het platform blijft werken. De volledige inrichting staat als code in de eigen omgeving van de klant, met een eeuwigdurend gebruikersrecht.
Waar staat jouw organisatie?
De datavolwassenheidsscan laat zien waar een organisatie nu staat en wat de volgende stap vraagt. Voor vragen over een specifieke implementatie kun je contact opnemen met Gersy Lommen.