Waarom betrouwbare data in deze sector zwaar weegt

De Nederlandse voedingsmiddelenindustrie telt ruim 9.000 bedrijven en is goed voor 114 miljard euro aan productiewaarde. Het is een stabiele sector, maar wel een met weinig marge voor fouten. De marges zijn dun, de arbeidsmarkt is krap en de eisen aan herkomst en voedselveiligheid nemen toe. Elke keuze over planning, inkoop of assortiment raakt direct aan het resultaat. Daarmee is goede stuurinformatie geen extraatje meer, maar een onderdeel van de bedrijfsvoering.

Waar het in de praktijk vastloopt

Bij producenten zien we vaak hetzelfde patroon. Het ERP-systeem is jaren geleden ingericht en sindsdien steeds verder aangepast. Machines en productielijnen hebben hun eigen systemen, die los staan van wat er op kantoor gebeurt. De rapportage draait op spreadsheets die door een of twee collega’s worden bijgehouden.

Zolang er niets verandert, gaat dat meestal goed. Het wringt zodra er een audit komt, een terugroepactie of een klant die wil weten waar een levering blijft. Dan blijkt dat het probleem zelden een gebrek aan data is. Het probleem is dat niemand zeker weet welk getal klopt.

Hoe we data bruikbaar maken

We brengen data uit sales, productie en finance samen in één dataplatform. Daarbij koppelen we het ERP aan de systemen op de productievloer, zodat productiecijfers, kwaliteit en voorraad met elkaar in verband komen te staan. Op dat fundament bouwen we rapportages die laten zien wat er nu speelt, niet wat er vorige maand gebeurde.

We beginnen daarbij altijd bij een concrete vraag. In de voedingsmiddelenindustrie komen we er drie vaak tegen.

Marge per product en klant

Hoeveel een product of klant werkelijk oplevert, is pas zichtbaar als kostprijs, productie en verkoop in hetzelfde overzicht staan. Voor veel producenten is dat nu een maandelijkse rekenklus.

Planning en voorraad

Een planning wordt beter zodra vraag, voorraad en capaciteit samenkomen. Zeker bij producten met een beperkte houdbaarheid of rijpingstijd maakt dat verschil.

Traceerbaarheid

Van grondstof tot eindproduct kunnen laten zien waar iets vandaan komt, zonder dat iemand daar een middag voor vrijmaakt. Bij een audit of terugroepactie is dat geen detail.

De techniek volgt de vraag

Welk platform het wordt, hangt af van de situatie. We werken onder meer met Microsoft Fabric, Databricks en Power BI. De keuze maken we pas als duidelijk is welke vragen het platform moet beantwoorden en wat er al aanwezig is.

Klein beginnen, gericht opschalen

Een groot transformatietraject is zelden nodig om resultaat te zien. We kiezen één vraagstuk dat nu speelt, maken dat werkend en bouwen van daaruit verder. Zo groeit het platform mee met wat de organisatie aankan.