Datavisualisatie en Power BI: rapportages die worden gebruikt
Een rapport levert pas iets op als het wordt gebruikt. Bij Creates bouwen we rapportages en dashboards in Power BI, op een verzorgde datalaag in een dataplatform op Microsoft Fabric of Databricks. Key users uit de organisatie bepalen vooraf de definities en keuren het resultaat. Bij elke livegang is er een adoptiesessie, zodat gebruikers daarna zelf met de data aan de slag kunnen.
Wat goede datavisualisatie mogelijk maakt
Als iedere afdeling haar eigen rapport bouwt op haar eigen export, ontstaan er verschillende versies van dezelfde cijfers. Overleggen gaan dan over de vraag welk getal klopt, en niet over wat het betekent. Rapportages op een gedeelde datalaag, met vooraf vastgelegde definities, nemen die discussie weg.
Daarnaast verschuift het werk. Gebruikers hoeven niet meer te wachten op een nieuw rapport of een aangepaste export. Ze werken self-service met data waarop ze kunnen vertrouwen. Dat is voor veel organisaties een duidelijke stap in datavolwassenheid.
Hoe het werkt
-
Definities vooraf vastleggen
In de discovery bepalen we samen met de key users wat een rapport moet laten zien en hoe begrippen worden berekend. Zo rekent iedereen in de organisatie met dezelfde definities, van omzet tot klant.
-
Bouwen in sprints
We bouwen in sprints van drie weken, van schets naar werkend rapport. Bij elke sprintreview is er een demo, zodat er kan worden bijgestuurd op wat er te zien is. De key users keuren het eindresultaat tegen de definities uit de discovery.
-
Adoptie bij elke livegang
Bij elke livegang is er een adoptiesessie, waarin gebruikers met het rapport aan de slag gaan. Daarna werken ze self-service op de verzorgde datalaag in plaats van met ruwe data. Eigen Excel-bestanden kunnen ze daar ook aan koppelen.
Wat het oplevert
Een organisatie krijgt werkende rapportages in Power BI, gebouwd op definities die ze zelf heeft vastgesteld. Daarnaast heeft ze gebruikers die self-service met de data kunnen werken. Na de livegang vallen de rapportages direct onder beheer en monitoring. Voor het deel waarvan de scope na de discovery vaststaat, geldt een vaste prijs.
Veelgestelde vragen
-
Wat doet Creates op het gebied van datavisualisatie?
Creates bouwt rapportages en dashboards in Power BI, op een verzorgde datalaag in een dataplatform op Microsoft Fabric of Databricks. Elk rapport wordt gekeurd door key users uit de organisatie en krijgt bij livegang een adoptiesessie.
-
Is een dataplatform nodig voor Power BI-rapportages?
Power BI kan ook rechtstreeks op losse bronnen werken. Een dataplatform zorgt ervoor dat alle rapportages dezelfde gecontroleerde data en definities gebruiken. Wil een organisatie later de stap naar AI zetten, dan staat die basis er al.
-
Hoe zorgt Creates dat rapportages worden gebruikt?
Key users bepalen vooraf de definities en keuren het resultaat, zodat het rapport aansluit op hun werk. Bij elke livegang is er een adoptiesessie. Daarna werken gebruikers self-service op de verzorgde datalaag.
-
Hoe lang duurt het bouwen van een rapport?
Creates werkt in sprints van drie weken, met een demo bij elke sprintreview. Hoeveel sprints een rapport nodig heeft, hangt af van de omvang en wordt in de discovery bepaald.
-
Wat vraagt het van de eigen organisatie?
Key users die per rapportage de definities bepalen en het resultaat keuren, en een product owner die prioriteiten stelt. Bij een recent project was de product owner ongeveer een dag per week betrokken.
-
Wat kosten Power BI-rapportages?
Dat hangt af van de omvang. Voor het deel waarvan de scope na de discovery vaststaat, spreekt Creates een vaste prijs af. Beheer valt onder een vaste maandelijkse servicefee.
Waar staat jouw organisatie?
De datavolwassenheidsscan laat zien waar een organisatie nu staat en wat de volgende stap vraagt. Voor vragen over rapportages en Power BI kun je contact opnemen met Gersy Lommen.