AI-roadmap en eerste use case: AI op een fundament dat klopt
AI levert pas iets op als de data eronder betrouwbaar is. Bij Creates bepalen we samen met de organisatie waar AI waarde kan toevoegen en welke databasis daarvoor nodig is. Daarna kiezen we welke use case als eerste live kan. Op Microsoft Fabric draaien rapportages, self-service en AI-toepassingen zoals data agents in dezelfde omgeving. Een organisatie die daar al een dataplatform heeft, hoeft voor AI dus geen nieuw platform in te richten.
Ambitie en voorbereiding lopen uiteen
Uit ons onderzoek naar AI-readiness bleek dat 76% van de grote Nederlandse organisaties hun dataplatform ziet als de basis voor AI. Bij de meesten loopt de daadwerkelijke voorbereiding daar nog op achter.
Dat maakt de volgorde belangrijk. Een AI-toepassing op data die niet is gecontroleerd of verschillend wordt berekend, levert antwoorden op die niemand vertrouwt. Een AI-roadmap begint daarom bij de vraag hoe datavolwassen een organisatie is, en pas daarna bij de vraag welke toepassing het eerst komt.
Hoe het werkt
-
Waar AI waarde toevoegt
Samen met de business brengen we in kaart bij welke vragen en processen AI iets kan opleveren. Het uitgangspunt is wat de organisatie wil bereiken, niet wat technisch mogelijk is.
-
Wat de basis moet zijn
Per mogelijke toepassing bepalen we welke data nodig is en of die betrouwbaar genoeg is. Waar de basis nog ontbreekt, wordt dat onderdeel van de roadmap. Zo is duidelijk welke stappen eerst nodig zijn.
-
De eerste use case live
We kiezen de use case die het meeste oplevert en haalbaar is op de huidige basis. Die brengen we live in de omgeving waar de data al staat. Na de livegang valt de toepassing onder beheer, met dezelfde standaard als de rest van het platform.
Wat het oplevert
Een organisatie krijgt een AI-roadmap die aansluit bij haar huidige niveau van datavolwassenheid. Daarin staat waar AI waarde toevoegt, welke basis er eerst nodig is en in welke volgorde toepassingen kunnen worden gebouwd. De eerste use case staat live en wordt beheerd. Voor het deel waarvan de scope vooraf vaststaat, geldt een vaste prijs.
Veelgestelde vragen
Wat is een AI-roadmap?
Een AI-roadmap beschrijft waar AI waarde kan toevoegen in een organisatie, welke databasis daarvoor nodig is en in welke volgorde toepassingen worden gebouwd. Creates stemt de roadmap af op het huidige niveau van datavolwassenheid.
Waarom begint AI bij data?
Een AI-toepassing is zo betrouwbaar als de data waarop ze draait. Is die data niet gecontroleerd, of wordt ze op verschillende manieren berekend, dan zijn de antwoorden ook niet te vertrouwen. Daarom toetst Creates eerst of de basis er staat.
Is een nieuw platform nodig voor AI?
Niet als een organisatie al een dataplatform op Microsoft Fabric heeft. Daar draaien rapportages, self-service en AI-toepassingen zoals data agents in dezelfde omgeving. Is er nog geen platform, dan wordt dat onderdeel van de roadmap.
Wat is een data agent?
Een data agent is een AI-toepassing in Microsoft Fabric waarmee gebruikers in gewone taal vragen kunnen stellen over de data in het platform. Het antwoord is gebaseerd op dezelfde gecontroleerde data als de rapportages.
Hoe wordt de eerste use case gekozen?
Op basis van twee vragen: wat levert het meeste op, en wat is haalbaar op de huidige databasis? De use case die op beide goed scoort, komt als eerste.
Wat kost een AI-roadmap met eerste use case?
Dat hangt af van de omvang. Voor het deel waarvan de scope vooraf vaststaat, spreekt Creates een vaste prijs af. Beheer van de toepassing valt onder een vaste maandelijkse servicefee.
Waar staat jouw organisatie?
De datavolwassenheidsscan laat zien of de basis er staat voor AI, en wat de volgende stap vraagt. Voor vragen over AI kun je contact opnemen met Gersy Lommen.