Waarom goede data bij de juiste vraag begint: Stans blik op AI en dataplatformen

Onze Creators werken iedere dag aan de best werkende data-oplossingen en delen regelmatig hun kennis. Maar wie is de persoon achter de semantische modellen? Deze keer spreken we met Stan, data-engineer.

Stan beweegt zich dagelijks op het snijvlak van technologie, data en businessvragen. Achter zijn rustige uitstraling schuilt iemand die graag van niets iets bouwt, scherp nadenkt over de rol van AI en zo nu en dan op het podium staat met zijn band.

 

Van biomedische technologie naar data

Stan is inmiddels ruim twee jaar data-engineer bij Creates, maar zijn loopbaan begon niet in de traditionele IT. Hij studeerde biomedische technologie, met een specialisatie in functieherstel: hoe technologie kan helpen om functies van het menselijk lichaam te herstellen, van protheses tot deep brain stimulators bij mensen met de ziekte van Parkinson.

Tijdens zijn afstudeeronderzoek onderzocht hij of mensen na een beroerte beter herstellen met elektrische stimulatie van de hersenen, waarbij hij werkte met grote hoeveelheden meetdata van elektroden op het lichaam. “Een belangrijk deel van mijn opdracht was het analyseren van die data. Daar is de vonk voor data echt overgeslagen,” vertelt hij.

 

De overstap naar BI en data-engineering

Toch bleek het academische onderzoeken niet het juiste pad voor Stan. “Je moet daar echt gelukkig worden van publiceren en de ambitie hebben om professor worden, en dat had ik gewoon niet,” zegt hij nuchter. Hij ging op zoek naar een meer pragmatischere omgeving en kwam terecht bij een leverancier van het elektronisch patiëntendossier (EPD).

Hij solliciteerde daar als consultant, om artsen en andere gebruikers te helpen het EPD goed te gebruiken, maar werd al snel gevraagd voor het datawarehouseteam. “Ik wist toen nog niet precies wat een datawarehouse was, maar het leek me tof en voor ik het wist zat ik midden in de BI-wereld,” blikt hij terug. Vanuit een meer consultancy- en projectmatige rol groeide hij door naar ontwikkelaar, waardoor de latere stap naar data-engineer bij Creates logisch en klein was.

 

Vakmanschap, huiselijkheid en afwisseling

Hoe omschrijft Stan werken bij Creates in drie woorden? Hij hoeft er niet lang over na te denken: Vakmanschap, huiselijkheid en afwisselend. “Je bent echt omringd door experts op verschillende gebieden, mensen die weten wat ze doen,” zegt hij over vakmanschap.

Daarnaast waardeert hij de informele sfeer, korte lijntjes en het huiselijke karakter binnen Creates en de Caesar Groep. Afwisseling hoort daar voor hem vanzelfsprekend bij: verschillende projecten tegelijkertijd en de mogelijkheid om meerdere rollen op je te nemen. “Dat maakt het werk dynamisch en zorgt ervoor dat je blijft leren.”

 

AI als motor, mens als stuur

Over de toekomst van IT-dienstverlening is Stan helder: de mens maakt ook over vijf jaar nog steeds het verschil. “Je gaat als mens nog meer op het strategische en tactische stuk zitten,” verwacht hij. “Dat betekent het beter begrijpen wat een organisatie echt wil, doorvragen, de vraag achter de vraag scherp krijgen en samen bepalen waarvoor data echt gebruikt moet worden.”

AI ziet hij vooral als een sterke operationele motor. Operationele taken worden sneller en efficiënter, waardoor consultants en engineers meer tijd hebben voor inhoudelijk werken businesscontext. Volledige vervanging door AI ziet hij niet gebeuren: “Het antwoord is zo goed als de vraag. Als je de verkeerde vraag stelt, kun je in een soort sinkhole terechtkomen met antwoorden die prima klinken, maar je probleem niet oplossen.Ik verwacht dat de mens nodig bijft om richting te geven”, aldus Stan.

 

Van niets naar een compleet dataplatform

Het leukste project tot nu toe? Stan moet even kiezen, maar komt dan uit bij een internationale groothandel in productmedia. “Daar heb ik van A tot Z alles zelf gebouwd met mijn team; vanuit het niets naar een modern  dataplatform in de cloud,” vertelt hij enthousiast.

Hij noemt het extra leuk dat deze klant een van de eerste was waar serieus naar Microsoft Fabric werd gekeken. Uiteindelijk draait het dataplatform zelf op Azure Databricks, terwijl Microsoft Fabric vooral wordt gebruikt voor ad-hoc analyse door businessanalisten, die zelf op de data kunnen queryen. Bij andere klanten rolt hij soms meer in een coördinerende rol binnen een bestaand landschap, maar juist de combinatie van bouwen en regisseren spreekt hem aan.

 

Databricks als creatieve speeltuin

Iedere IT’er heeft een favoriete tool, ook Stan. “Databricks is echt wel mijn favoriet,” lacht hij. “Dat is de plek waar we de meeste creativiteit en kennis in kwijt kunnen.” In Databricks schrijft hij de Pythoncode waarmee de daadwerkelijke transformaties plaatsvinden en waarin de rekenkracht van het dataplatform zich bevindt.

Voor Stan is Databricks dan ook de motor van het dataplatform, met daaromheen andere tools die het geheel ondersteunen. Juist in die ‘machinekamer,’ waar data wordt omgevormd tot bruikbare informatie, ervaart hij de meeste impact van zijn werk.

 

Geen IT-hobbyist, wel frontman

In zijn vrije tijd is Stan nadrukkelijk geen hobby-IT’er. “Ik zit doordeweeks al vier dagen achter een computer; daarbuiten wil ik juist andere dingen doen,” zegt hij. Die andere wereld vindt hij in de muziek.

Stan zingt in een bandje waarin hij ook keyboard speelt. Met een glimlach omschrijft hij het als “al tien jaar een beginnende band.” In die tien jaar hebben ze vier keer opgetreden, vaak in fases waarin de groep fanatiek repeteert naar een specifiek optreden toe, zoals een tuinconcert op het pensioenfeest van zijn schoonvader.

 

Het beste spel speel je niet alleen

Hoewel hybride werken inmiddels normaal is, werkt Stan toch liever regelmatig op kantoor. Thuiswerken vindt hij prima, maar meerdere dagen achter elkaar vindt hij al snel wat saai.

Op kantoor vind je hem ook vaak bij de pooltafel. Wie volgens hem de beste pooler is, dan noemt hij Niels. “Al komt Ruud dicht in de buurt.”