Waarom de data-engineer steeds meer adviseur wordt
Veel van onze Creators werken dagelijks achter de schermen aan data-oplossingen die klanten verder helpen. Ze ontsluiten bronnen, bouwen platformen en zorgen dat cijfers gaan kloppen. Tijd om een van die collega's wat beter te leren kennen. Deze keer spreken we met Gijs, data-engineer bij Creates.
Gijs werkt als data-engineer bij Creates en is sinds een jaar ook competence lead. Daarmee is hij niet alleen verantwoordelijk voor het data-engineering-werk zelf, maar ook voor de technische ontwikkeling van zijn collega's. Twee rollen die in elkaar overlopen: bouwen aan oplossingen voor klanten, en bouwen aan de mensen die dat werk doen.
Behulpzaam, laagdrempelig en ambitieus
Als Gijs Creates in drie woorden moet samenvatten, hoeft hij niet lang na te denken. Behulpzaam, omdat iedereen bereid is elkaar te helpen. Laagdrempelig zit volgens hem in de sfeer. Mensen spreken elkaar makkelijk aan, en even samen poolen hoort er net zo goed bij. “Het is allemaal heel luchtig,” zegt hij. En ambitieus, want Creates heeft niet alleen als organisatie hoge doelen, maar ook voor de ontwikkeling van de collega's zelf. Het idee dat iedereen uitgroeit tot een breed inzetbare, T-shaped consultant zit daar middenin.
De engineer schuift op van bouwen naar adviseren
Over de toekomst van IT-dienstverlening is Gijs helder. Hij verwacht dat we in veel kortere tijd software kunnen maken. “Dat betekent niet per se dat er minder werk is, maar dat we altijd meer kunnen bouwen.”
Tegelijk verschuift de rol van de engineer. Minder diep in de techniek, meer naast de klant. “De rol van de IT-engineer gaat meer van programmeren naar adviseren. En de klant helpen in het maken van bepaalde keuzes.” AI is daarin volgens hem vooral een versneller van het ontwikkelwerk. Hij ziet geen golf van banenverlies, eerder het tegenovergestelde: bedrijven voelen juist nu de prikkel om hun IT-landschap op orde te brengen en AI-ready te maken.
Eerst de basis, dan pas AI
Die beweging naar AI vraagt volgens Gijs wel om een stevig fundament. Voordat AI binnen data zinvol wordt, moet de basis op orde zijn. Definities helder vastgelegd, Ă©Ă©n plek waar de waarheid staat, en een centraal dataplatform dat bronnen combineert. Zonder die basis gaat het niet lukken.
Hij ziet de komende jaren een verschuiving van vaste rapporten naar analyses die je via data-agents kunt bevragen. “Er gaat een shift komen van vooraf gedefinieerde rapporten naar data-agents waar je vragen aan kan stellen.” Dataplatformen gaan daardoor groeien, juist omdat het makkelijker wordt om bronnen te ontsluiten en om een platform te bouwen als je er nog geen hebt.
Niet alles in het platform, wel de juiste data
Bij al die groei waarschuwt Gijs voor één hardnekkige denkfout: alles in het dataplatform willen gooien. “Je hebt er niks aan om al je data te ontsluiten in een dataplatform wat heel veel tijd en geld kost,” zegt hij. Als je er vervolgens niets mee doet, blijft die data stilstaan.
Zijn aanpak draait de volgorde om. Begin niet bij de data, maar bij de waarde. Ontsluit eerst de bron waarmee je iets concreets oplost, bouw daar een dataproduct op dat mensen gebruiken, en breid van daaruit uit. Goede data begint wat hem betreft dus niet bij een vol platform, maar bij de juiste vraag.
Databricks als favoriet
Iedere engineer heeft een favoriete tool, Gijs ook. “Databricks,” zegt hij zonder aarzelen. Voor hem is het een volwassen platform om een dataproduct mee te bouwen, met meer mogelijkheden dan Microsoft Fabric. Dat het meer pro-code is, spreekt hem juist aan. Van low-code houdt hij minder, omdat daar al snel beperkingen aan vastzitten. En Databricks groeit hard, met steeds nieuwe features erbij.
De mens achter het scherm
Buiten werktijd is er genoeg te doen. Gijs heeft sinds kort een puppy van twaalf weken, speelt drums in een jazzband en gaat regelmatig klimmen, zowel boulderen als toprope. Werken doet hij het liefst gewoon op kantoor: daar krijgt hij meer gedaan, de sociale interactie met collega's bevalt hem, en hij woont dichtbij. En de snack die wat hem betreft standaard op kantoor hoort? Daar is hij stellig over: mexicano's. Al gaat zijn hart ook uit naar Nijmeegse specialiteit: broodje Spee, een broodje met een kaassoufflé, satésaus, curry en uitjes. “Vet ongezond, maar vet lekker.”
Bouwen aan oplossingen en mensen
Of hij nu een dataplatform bouwt voor een klant of collega's verder helpt in hun technische ontwikkeling: voor Gijs komt het uiteindelijk op hetzelfde neer. Goede dingen neerzetten, en de mensen om hem heen meenemen.
Benieuwd naar meer collega's die achter de schermen bouwen aan slimme data-oplossingen? Bekijk onze vacatures en ontdek waar jij jouw bijdrage kunt leveren.
